Yapay zeka (YZ), günümüzde birçok alanda hayatımızı kolaylaştırıyor ve dönüştürüyor. Çevresel sürdürülebilirlik de YZ’nin önemli bir kullanım alanı haline geliyor. Bu yazıda, YZ’nin atıkları azaltmak ve geri dönüşümü artırmak için nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz.
Atık Azaltma:
- Ürün optimizasyonu: YZ, ürünlerin daha az malzemeyle ve daha dayanıklı olacak şekilde tasarlanmasına yardımcı olabilir.
- Talep tahmini: YZ, üreticilerin talepte oluşabilecek dalgalanmaları önceden tahmin etmesini sağlayarak aşırı üretim ve israfın önüne geçebilir.
- Paylaşım ekonomisi: YZ, araç paylaşımı ve kiralama gibi platformların daha verimli çalışmasını sağlayarak ihtiyaç duyulan ürünlerin satın alınmasını ve atıl durmasını önleyebilir.
Geri Dönüşüm Artışı:
- Otomatik sıralama: YZ, geri dönüştürülebilir malzemeleri otomatik olarak türlerine göre ayırabilir ve işleme hızını ve verimliliğini artırabilir.
- Kirlilik tespiti: YZ, geri dönüştürülebilir malzemelerin kirleticilerden arındırılmasını sağlayarak geri dönüşüm oranlarını yükseltebilir.
- Bilgilendirme ve teşvik: YZ, halkı geri dönüşümün önemi ve nasıl yapılacağı konusunda bilinçlendirmek için kullanılabilir.
Örnekler:
- Greyparrot: Yapay zeka ile donatılmış kameralar kullanarak geri dönüşüm bantlarındaki atıkları otomatik olarak ayıran bir şirket.
- Machine Learning for Recycling: Geri dönüştürülebilir malzemeleri türlerine göre ayırmak için yapay zeka kullanan bir proje.
- Recycle Coach: Geri dönüşüm kutularına nelerin atılabileceğini ve geri dönüşümün nasıl yapılacağını gösteren bir mobil uygulama.
Sonuç:
Yapay zeka, atık azaltma ve geri dönüşüm artırma konusunda önemli bir potansiyele sahiptir. YZ’nin bu alandaki yaygın kullanımıyla daha sürdürülebilir bir geleceğe adım atabiliriz.
Kaynak : Artificial Intelligence: A Tool for Waste Reduction and Recycling Enhancement